منهجنا، لا سيرتنا الذاتية

Xperts⁴ وAbiroot يطلق مسار Microsoft 365 Copilot Premium في مجموعة INDEVCO

**الجديدة، لبنان، ** أطلق التدريب الذي نفّذته Xperts⁴ وAbiroot مسارًا لاعتماد Microsoft 365 Copilot Premium في عدد من الإدارات داخل مجموعة INDEVCO، المجموعة متعددة الجنسيات التي يقع مقرّها الرئيسي في لبنان وتمتدّ عملياتها إلى الشرق الأوسط والولايات المتحدة وأوروبا وأفريقيا. وكانت المهمة أن يتحوّل الذكاء الاصطناعي من مصطلح رائج إلى رفيق يومي فعلي لمن يسيّرون عمل المجموعة.

صمّمنا الجلسات لتثير فضول المشاركين، لا لتُستهلك وقتًا. فلم نعتمد المحاضرات الطويلة ولا العروض التقديمية السلبية. وعقدنا جلسة مخصّصة مع المدراء، جاءت في فقرات مركّزة مدّة كل منها بين 15 و30 دقيقة، وأبرزت التحديات الفعلية في كل إدارة. وقد منح ذلك Xperts⁴ Training خريطة دقيقة لمواضع الأثر الحقيقي للذكاء الاصطناعي، لأن الحلول الجيدة تبدأ بالإصغاء، لا بالافتراضات.

ولا تكمن قيمة هذه التجربة في التدريب وحده، بل فيما نتج عنه. فقد تحوّل كل تحدٍّ طُرح إلى أداة ذكاء اصطناعي مصمّمة خصيصًا، مبنية على واقع الإدارة التي طرحته. ولم تَطّلع Xperts⁴ وAbiroot في أي مرحلة على بيانات INDEVCO، ولم تطلبها ولم تحتفظ بها، إذ بُنيت كل أداة وفق مبدأ «عدم ملامسة البيانات» (Zero-Data-Touch). فقد اقتصرت الأدوات على هيكلة العمليات والقوالب ومنطق الحوكمة، وبقيت الأرقام الحسّاسة كلها داخل أنظمة INDEVCO. فالذكاء الاصطناعي بنى الهيكل، والفِرق حافظت على الثقة.

وهذه قصة إنسانية بقدر ما هي تقنية. فهي تُظهر أن اجتماع الفضول والحِرفية والذكاء الاصطناعي المتقدّم يُنتج اعتمادًا ينبع من الفِرق نفسها، ولا يُفرض عليها.

نبذة عن Xperts⁴ Academy
Xperts⁴ Academy جزء من مجموعة Xperts⁴، وتقدّم خدمات التدريب والاستشارات للمؤسسات، مع تركيز حالي على اعتماد الذكاء الاصطناعي على مستوى الشركات، وتطوير أدوات قابلة لإعادة الاستخدام تعتمد الذكاء الاصطناعي ومصمّمة وفق احتياجات كل إدارة لدى العميل.

نبذة عن مجموعة INDEVCO
INDEVCO مجموعة صناعية متنوعة متعددة الجنسيات يقع مقرّها الرئيسي في لبنان، ويعمل فيها أكثر من 11,000 موظف في أكثر من 100 منشأة عبر الشرق الأوسط وأفريقيا وأوروبا والولايات المتحدة. وتشمل أعمالها مواد وحلول التعبئة والتغليف من الورق والكرتون المضلّع والبلاستيك، ومنتجات الورق الصحي (Tissue)، والمنتجات الاستهلاكية والمؤسسية ذات الاستخدام الواحد، وحلول الطاقة المتجددة، وآلات التحويل.

الإنجاز في قلب التحدي إن بناء تطبيق قائم على الذكاء الاصطناعي لواحد من أكبر روّاد قطاع التجزئة ليس مجرد مشروع تقني تقليدي، بل هو تحدٍّ لبناء حلول فائقة السرعة داخل بيئة عالية التحصين.

عندما اتُّخذ القرار بإطلاق المساعد الذكي لمبيعات السوبرماركت الإلكتروني، كانت الرؤية واضحة: تقديم تجربة حوارية فورية وسلسة للعميل تشعره بالاهتمام الفردي. لكن خلف هذه السلاسة البسيطة التي يراها المستخدم عند كتابة "أنا جائع"، كان الفريق يخوض معركة معقدة على عدة جبهات:

أسوار أمنية وقانونية صارمة: التعامل مع حجم ضخم من البيانات في قطاع التجزئة يتطلب الالتزام بأشد معايير حماية البيانات والامتثال القوانين الحاكمة. كان الهدف تصميم بنية سحابية مشفرة بالكامل تضمن أعلى مستويات الأمان دون أن تؤثر مطلقاً على خفة واستجابة المحادثة.

مزامنة البيانات لحظة بلحظة: لا مجال للخطأ في تطبيقات المواد الغذائية؛ فاقترح وجبة غير متوفرة في المخزن القريب يفسد تجربة العميل. لذلك، تم ربط محرك الذكاء الاصطناعي بقواعد البيانات المركزية للمخزون والأسعار المتغيرة والعروض الترويجية بشكل لحظي لتكون كل استجابة دقيقة ومتاحة للتوصيل الفوري.

سباق مع الزمن: التنافسية العالية في السوق فرضت جدولاً زمنياً قياسياً. تم تطوير واختبار وبناء النموذج بأعلى معايير الكفاءة الجودة في فترة زمنية وجيزة جداً، لتتحول كافة التعقيدات الخلفية إلى تجربة مستخدم بسيطة، آمنة، وسريعة

تحديث المحرك أثناء التحليق

عندما تبني صرحاً صناعياً عملاقاً بحجم Matelec عبر عقود من الإنجاز، فإن البرمجيات لا تظل مجرد أدوات في الخلفية، بل تتحول إلى الجهاز العصبي المركزي الذي يدير عصب العمليات اليومية.

ومع النمو المتسارع عاماً بعد عام، أُضيفت وحدات برمجية جديدة، وتوسعت قواعد البيانات، وتداخلت الأنظمة لتلبية متطلبات التشغيل. لكن هذا التوسع المتواصل أنتج بيئة برمجية شديدة التعقيد؛ ملايين الأسطر من البرمجة، والتداخلات المركّبة، والتوازنات الحساسة التي جعلت تعديل أي جزء قديم بمثابة مخاطرة قد تتسبب في تأثيرات غير محسوبة على سلسلة الإمداد بأكملها.

لم يكن خيار "البدء من صفحة بيضاء" أو استبدال النظام بالكامل مطروحاً من الأساس، فالعمليات الحيوية اليومية للمؤسسة تعتمد كلياً على هذا النظام الحي والمباشر.

وهنا جاء دور Xperts⁴ Tech.

بدلاً من أساليب التطوير التقليدية ذات المخاطر العالية المتمثلة في الاستبدال الكلي، تعاملت Xperts⁴ Tech مع التحول الرقمي لـ Matelec كعملية جراحية دقيقة على نظام يعمل بكامل طاقته. ومن خلال الاعتماد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتخطيط وتحليل بنية الأنظمة (AI-Assisted System Mapping)، تم تسليط الضوء على الزوايا الخفية في البيئة البرمجية، ورسم خريطة شاملة لكافة المكونات وتداخلاتها.

وباستخدام التحليل التنبؤي لآثار التغيير (Predictive Change-Impact Analysis)، أصبح بإمكان الفريق محاكاة واختبار كل تحديث أو إعادة هيكلة قبل تطبيقها فعلياً، مع التنبؤ بنقاط الاحتكاك المحتملة وتحييدها قبل أن تلامس سطراً واحداً من البرمجيات الفعالة.

إنه النموذج الأكثر صعوبة في عالم التحول الرقمي: تحديث نظام مؤسسي حي وشديد التعقيد بسلاسة ودون إيقاف أي جزء منه لثانية واحدة. بالنسبة لـ Matelec، كان هذا يعني الانطلاق بثقة نحو مستقبل تقني حديث قائم على الذكاء الاصطناعي، مع الحفاظ الكامل على الركائز الأساسية التي بني عليها نجاحها.

على مدى أكثر من خمسة عشر عاماً، لم تكن الشراكة بين xperts4 وeMCREY مجرد تعاون مهني عابر، بل كانت تجسيداً حقيقياً لرؤية مشتركة وتكامل إستراتيجي راسخ. فمنذ الخطوات الأولى، استطاع الفريقان بناء جسور متينة من الثقة المتبادلة والعمل بروح الفريق الواحد، للنهوض بكافة ملفات الاستقطاب والتوظيف الخاصة بمشاريع eMCREY وعملائها في كل من لبنان والمملكة العربية السعودية.

تكمن القوة الحقيقية لهذا الامتداد في أسلوب العمل التناغمي والتواصل البنّاء؛ حيث تندمج الخُبرات لتشكل خصبة عمل ديناميكية تتجاوز النمط التقليدي للاستشارات. سواء كان التحدي يكمن في استقطاب كفاءات قيادية متخصصة لتعزيز المشاريع في بيروت، أو وبناء الفرق الرقمية والتنفيذية المواكبة للتوسع المستمر في الرياض، تنفذ كل مرحلة بسلاسة متناهية، وبمرونة عالية تستوعب متغيرات السوق وتلبي تطلعات النمو.

واليوم، مع انطلاق المرحلة الجديدة لـ xperts4، يقف هذا السجل المشترك كشاهد حيّ على ما يمكن أن تحققه الشراكات الطويلة الأجل حين تجتمع الخبرة العميقة مع روح التعاون الصادق: استقرار في الأداء، تميّز مستمر في اختيار رأس المال البشري، ونمو مستدام يمتد عبر الحدود.

بدأت شراكتنا مع مجموعة إدارات في المملكة العربية السعودية، حيث ركّزنا في البداية على الملفات التقنية، ثم توسّعت لتشمل دول مجلس التعاون الخليجي ومنطقة الشرق الأوسط وأفريقيا، لتضمّ الآن أدوارًا تقنية وغير تقنية على حد سواء. وقد قامت هذه الشراكة على تنسيق قوي وفهم عميق لاحتياجات مجموعة إدارات المتطورة، ونمت بالتوازي مع توسّعها وانتشارها الإقليمي.

تم تطوير منصة لإدارة التجارب السريرية عبر الويب والأجهزة المحمولة، من خلال فريق Scrum متخصص وباستخدام تقنيات حديثة مثل Symfony وLaravel وReact وNode.js، مع ضمان قابلية التوسع والجودة من خلال AWS، والاختبارات الآلية، وسير عمل مرن قائم على منهجية Agile.

القصة بالعربية: الدقة في خدمة الرعاية الصحية الحساسة

منذ عام 2006، تشكّل إحدى أبرز الشركات الفرنسية في مجال التصوير الطبي الركيزة الأساسية للتشخيص الحديث، حيث تعتمد حلولها التقنية أكثر من 500 مؤسسة صحية في جميع أنحاء فرنسا. وعندما حان الوقت لبناء الجيل الجديد من برمجيات الأشعة، لم يتوقف التحدي عند تقديم ميزات جديدة، بل تعدّاه إلى الالتزام بأحدث وأقسى المعايير التنظيمية الفرنسية والأوروبية.

في القطاع الطبي، لا مكان للتجربة والخطأ؛ فتحديث البرمجيات التي يستند إليها أطباء الأشعة لاتخاذ قرارات حاسمة يتطلب انضباطاً مطلقاً، وامتثالاً كاملاً، وعدم التسامح مع أي نسبة خطأ.

في هذا المناخ الدقيق، تولت Xperts⁴ إدارة هذا المشروع المحوري.

عبر تطبيق أعلى مستويات إدارة المشاريع الاحترافية (PMP)، أرست Xperts⁴ إطار عمل حازماً ومصمماً خصيصاً ليلائم التوجيهات الأوروبية الخاصة بالأجهزة الطبية ومعايير حماية البيانات الصحية في فرنسا. تم تنفيذ كل مرحلة تطوير واختبار بدقة متناهية، مما ضمن بناء منصة ممتثلة تنظيمياً منذ اللحظة الأولى.

وفي الوقت ذاته، قاد الفريق التحدي التقني الأكثر تعقيداً: دمج الذكاء الاصطناعي مباشرة في بيئة عمل أطباء الأشعة. لم يكن الأمر مجرد بناء تطبيق ذكاء اصطناعي معزول في بيئة جديدة، بل كان النموذج الأكثر صعوبة لتطبيق الذكاء الاصطناعي؛ دمجه بسلاسة داخل نظام طبي حي وخاضع لتشريعات صارمة، دون التأثير على سرعة الأداء، أو تجربة المستخدم، أو سلامة المرضى.

بفضل القيادة المنظمة للمشروع والخبرة التقنية العميقة، حولت Xperts⁴ التعقيدات التنظيمية والتقنيات المتقدمة إلى منصة واعدة للجيل الجديد، تدعم الكوادر الطبية الفرنسية في تقديم تشخيصات أكثر سرعة ودقة.

إرساء الأسس التنظيمية وأسس الموارد البشرية

كلّفت CloudAmbiance شركة Xperts⁴ بمنح مؤسستها هوية واضحة وطريقة منظّمة لإدارة كوادرها. وشملت المهمة ثلاثة محاور مترابطة: استراتيجية للموارد البشرية، وصياغة رسمية للرسالة والرؤية، والسياسات والإجراءات اللازمة لتسيير العمل اليومي.

الملخّص

طلبت CloudAmbiance من Xperts⁴ أن تُرسي بنية تواكب نموّها. فحدّدنا استراتيجية الموارد البشرية لديها، وصغنا رسالتها ورؤيتها، وطبّقنا السياسات والإجراءات التي يتطلّبها عملها اليومي، ليتوافق أسلوب عمل الشركة مع ما تمثّله.

المرحلة الأولى: صياغة الرسالة والرؤية

بدأنا بهوية الشركة. فعملنا مع قيادتها على صياغة رسالة ورؤية تحدّدان ما تقدّمه CloudAmbiance، ولمن، وإلى أين تتجه. وأتاح ذلك مرجعًا تستند إليه القرارات اللاحقة كلها.

المرحلة الثانية: وضع استراتيجية الموارد البشرية

ثم حدّدنا استراتيجية للموارد البشرية متوائمة مع الرسالة والرؤية. فوضعت أولويات تنظيم كوادر CloudAmbiance وإدارتها وتطويرها، لتخدم قرارات الموارد البشرية اتجاه العمل، بدل أن تأتي ردًّا على احتياجات متفرقة.

المرحلة الثالثة: تطبيق السياسات والإجراءات

وأخيرًا، طبّقنا السياسات والإجراءات اللازمة للعمل اليومي. ولم نكتفِ بكتابتها، بل أرسيناها عمليًا ليتوفر للمدراء والموظفين قواعد واضحة ومسؤوليات محدّدة وطريقة موحّدة للتعامل مع الحالات المتكرّرة.

كلّفت Daylindo شركة Xperts⁴ بتعزيز طريقة تخطيط فرق التطوير لديها وتنفيذها للأعمال، وطريقة توجيه الإدارة العليا للمنتج عبر خرائط الطريق والموازنات. وجمعت المهمة بين التدريب المنظّم والمرافقة العملية ودعم الإدارة العليا، وفق هذا التسلسل، ليبني كل مسار على ما سبقه.

الملخّص

طلبت Daylindo من Xperts⁴ إرساء منهجية في تنفيذ أعمالها. فدرّبنا فرقها خلال 12 ورشة على Scrum وWaterfall، ورافقناها ثلاثة أشهر أثناء تطبيق Scrum في عملية التطوير، ودعمنا الإدارة العليا في بناء خرائط الطريق والموازنات وإدارتها.

المرحلة الأولى: بناء قاعدة مشتركة

قدّمنا 12 ورشة حول أفضل ممارسات Scrum وWaterfall. وتناولنا المنهجيتين عن قصد، لأن اختيار نموذج التنفيذ يتوقف على طبيعة العمل وقيوده ودرجة عدم اليقين فيه. وخرجت الفرق بلغة مشتركة ورؤية واضحة لمتى تناسب كل منهجية.

المرحلة الثانية: تطبيق Scrum في عملية التطوير

رافقنا الفرق ثلاثة أشهر أثناء تطبيقها Scrum في عملها اليومي. ودعمناها في الممارسات التي تُثبّت الإطار في ظروف التنفيذ الفعلية: تخطيط السبرنت (Sprint Planning)، وإدارة قائمة المهام (Backlog)، ومراجعات السبرنت (Sprint Reviews)، والاجتماعات الاستعادية (Retrospectives). وجرت المرافقة على أعمال قائمة وليس على حالات نظرية، فعُدّلت كل ممارسة بما يلائم طريقة عمل فرق Daylindo الفعلية.

المرحلة الثالثة: مرافقة الإدارة العليا في خرائط الطريق والموازنات

وبالتوازي، رافقنا الإدارة العليا في بناء خرائط طريق المنتج والموازنات وإدارتها. وكان الهدف ربط الأولويات الاستراتيجية بما تنجزه الفرق، وتوفير أساس موثوق للإدارة في قرارات ترتيب الأولويات والتمويل.

مع توسّع Proximie، برزت الحاجة إلى مهندسين وكفاءات تقنية بمستويات خبرة متعدّدة، لكل منها دور محدّد داخل المنتج أو العمليات. لذلك تعاملنا مع كل وظيفة كملف توظيف مستقل، ولم نكتفِ بوصف وظيفي عام.

كيف اخترنا

• فهمنا الدور قبل البحث. بدأنا بتحديد البيئة التقنية (Stack)، ونطاق المسؤوليات، ومستوى الاستقلالية المطلوب، والفريق الذي سينضمّ إليه المرشّح. بهذا أصبح معيار «الملاءمة» واضحًا قبل أي تواصل مع المرشحين.
• قيّمنا الملاءمة التقنية. قسنا عمق الخبرة في التقنيات المطلوبة، ومدى تناسب تجربة المرشّح مع حجم المشروع ومستوى الأقدمية، ولم نكتفِ بتطابق الكلمات المفتاحية في السيرة الذاتية.
• أخذنا مهارات التواصل في الحسبان. في بيئات العمل الموزّعة والمرتبطة بالمنتج، لا تقلّ قدرة المرشّح على شرح خياراته التقنية والتنسيق مع الفرق الأخرى أهمية عن مستواه التقني.
• نظرنا في الانسجام مع ثقافة الفريق والاستمرارية. درسنا أسلوب العمل والدافع المهني والمسار الوظيفي، وقدرة المرشّح على الاندماج في الفريق والبقاء فيه على المدى الطويل.

كيف تحقّقنا

صمّمنا التقييم التقني بحسب الدور ومستوى الأقدمية، فجمعنا بين المقابلات التقنية المنظّمة والاختبارات العملية عند الاقتضاء. ولم تصل إلى العميل سوى الملفات التي اجتازت التقييمين التقني والسلوكي، في قوائم مختصرة (Shortlists) موثّقة.

كيف تابعنا

• رافقنا المرشّحين في كل مرحلة، من الفرز الأولي إلى المقابلات النهائية، وبقينا على اطّلاع دائم على اهتمامهم وجاهزيتهم.
• جمعنا ملاحظات العميل بعد كل مقابلة واعتمدناها في تعديل البحث، فعكست كل قائمة لاحقة ما استجدّ من متطلبات.
• تولّى منسّق واحد من فريقنا إدارة التواصل والجدولة، ما سهّل اتخاذ القرار وحافظ على وتيرة العملية.

النتيجة

تمكّنت Proximie من استقطاب كفاءات تقنية لأدوار رئيسية وبمستويات خبرة مختلفة، عبر عملية توظيف منظّمة وسلسة تقدّمت دون تأخير غير مبرّر.

كلّفت Brightlabs شركة Xperts⁴ بمراجعة هيكل إدارة التكنولوجيا لديها وإعادة تصميمه بما يتماشى مع خطط نموّها. ونفّذنا المهمة على أربع مراحل، تبني كل مرحلة على سابقتها، ليستند كل ما قدّمناه من توصيات إلى معطيات موثّقة.

المرحلة الأولى: جمع المعطيات

بدأنا بتوثيق طريقة عمل الإدارة كما هي. فصمّمنا نموذجًا لعمليات العمل، وقارنّا الكفاءات القائمة بتلك التي تتطلّبها أهدافها، وأجرينا جردًا لتراخيص التقنيات المستخدمة. كما قارنّا عملياتها بعمليات مؤسسات منافسة، لنضع النتائج في سياق السوق.

المرحلة الثانية: رسم شبكة العمليات

ثم رسمنا مسار العمل داخل الإدارة وعبر نقاط تواصلها مع الجهات الأخرى. فتبيّن لنا كيف تتعاون إدارة التكنولوجيا مع بقية الإدارات، وكم مستوى هرميًا تضمّ (قصيرة ومتوسطة وطويلة)، ومدى اتساع نطاق الإشراف لدى كل موقع إداري.

المرحلة الثالثة: تشخيص التحديات

بعد رسم الشبكة، حلّلنا أهداف الإدارة وقيّمنا طريقة توزيع الموارد البشرية والمادية. وراجعنا الممارسات المعتمدة في تنفيذ الأنشطة داخل كل مجال وظيفي، ودرسنا خطط النمو والتنويع والتوسّع التي يجب أن يدعمها الهيكل.

المرحلة الرابعة: اقتراح بدائل الهيكلة

عرضنا بدائل لإعادة التصميم قامت على أربعة مبادئ:

• مواءمة الصلاحيات مع الرتبة والموقع، ليملك كل دور صلاحيات القرار التي تتطلّبها مسؤولياته.
• اعتماد أنظمة وعمليات إدارية توفّر الوقت.
• تعديل سياسات الموارد البشرية بما يعزّز دافعية الموظفين.
• إعادة هيكلة بعض الأجزاء، مع التدريب أو الاستغناء عن الهياكل التي لم تعد تخدم الإدارة.